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建設作業所の労働災害防止を目的とした安全・注意喚起AIシステムの開発
戸倉 健太郎 / 右山 剛

実際に当社の作業所において発生した労働災害の記録をナレッジとして活用し、職種と作業内容を入力すると起こりうる労働災害事例を表示するシステムを開発した。このシステムは自然言語処理を目的としたAI(人工知能)技術を利用している。システムの主な利用シーンは、作業所で毎日実施されるKY(危険予知)活動において、作業所担当者が協力会社と一緒に抽出された事例を基に労働災害防止を討議するというものである。このシステムの活用により、KY活動を充実させ、労働災害の発生件数を減少させるのが目的である。

キーワード: 安全管理、労働災害防止、自然言語処理、AI、KY活動、クラウドシステム

Development of an AI-based Safety Alert System to Prevent Disasters at Construction Sites
KENTARO TOKURA / GO MIGIYAMA

The authors have developed a system that displays examples of possible disasters by entering the type of workers and work details, using the records of actual disasters that have occurred at our construction sites as knowledge. This system uses natural language processing technology in AI. The main use of this system is that the site foreman, discuses disaster prevention together with their subcontractors, based on the extracted examples during the risk prediction activities that are conducted every day at construction sites. The goal is to use this system to enhance risk prediction activities and reduce the number of accidents.

Key Words: Safety management, Work accident prevention, Natural language processing, AI, Risk prediction activities, Cloud system

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