論文・報告
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ベイズ統計学を活用した推定手法により、被災域に立つ建物群の損傷推定する方法を提案する。損傷推定 モデルのパラメトリックスタディを実施して、ベイズ推定の結果得られる事後分布による被害率曲線への影響 を検討した。また、実地震の状況に即して、計測震度ごとの損傷建物棟数のばらつきの影響を検討した。過去 の地震被害データに基づき、対象建物総数に対するモニタリング建物の割合をパラメータとしたベイズ推定シ ミュレーションを実施し、推定被害率曲線や最尤被害レベルについて考察した。不確定性を有する被害レベル の伝達手段として、モンテカルロシミュレーションにより得られる最尤被害レベル頻度分布を提案した。 キーワード: 地震損傷モニタリング、損傷評価、ベイズ推定、被害率曲線、最尤損傷レベル |
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Bayesian inference for damage probabilities using real time monitoring data is proposed. The parametric studies of the damage probability model are conducted. Considering an actual earthquake, the case of nonuniform distribution of monitoring structures at each seismic intensity is studied. Simulations using damage data due to historical earthquakes show the influence of the monitoring ratio on the reliability and damage level distribution. The applicability and consideration for uncertainty of damage probability of the proposed method are shown. Key Words: Seismic damage monitoring, Damage estimation, Bayesian inference, Fragility curve, Maximum likelihood damage distribution |
概要